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Blog · Agentic Workflows · Kettenhemd

Arbeiten mit KI-Agenten

Erfahrungen aus meinen Projekten: wie ich mit Agenten entwickle, was Kettenhemd dabei regelt und was unterwegs schiefgeht.

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Beiträge

  1. Große Dateien, die mein Regelwerk selbst gebaut hat

    Von 1,8 auf 2,6 Sessions je Aufgabe in drei Tagen, eine Datei mit 1076 Zeilen, eine Regel aus meinem eigenen Kern, die zum Anhängen einlädt, und die Frage, ob git grep noch reicht.

  2. Ein Tag für den Bühnenmonitor – und halb so viele Regeln

    Eine Frage um 05:40, ein Raspberry Pi aus der 3D-Drucker-Zeit, ein Reviewer, der dreißig Minuten am Tablet sehen will, und eine Bewährung, der nach einem Tag das Futter ausgeht.

  3. Umzug nach Linux – und entschlacken

    Von 49 Minuten auf 18 Sekunden, ein Prozentzeichen, das unter Linux den Pfad leert, sieben Konsolen, die mir nicht trauen, und ein Einfrieren, für das erst die Arbeit fehlt.

  4. Wachsen, messen – und der Blick von außen

    85 Prozent der Kosten fürs Vorlesen, ein Wissensgraph, der 0 von 42 Dateien findet, ein Kostenziel, das ich dreimal verfehle, und eine frische Session, die mir sagt, dass mein Regelwerk zu groß geworden ist.

  5. Ein Kettenhemd für meine Agenten

    Fünf Tage, zehn Versionen und ein Skript, das sein eigenes Issue schließt. Wie mein Regelwerk für KI-Agenten anfing und warum Text allein nicht gereicht hat.